Detail předmětu
Chemická informatika I
FCH-BC_CHI1Ak. rok: 2023/2024
Předmět si klade za cíl poskytnout studentům pokročilé vědomosti a dovednosti v oboru Chemická informatika, nezbytné pro další studium chemických disciplín. Úvodní část kurzu seznamuje posluchače se stěžejními pojmy a základy tohoto oboru. Předmět je dále zaměřen na pokročilou uživatelskou práci s výpočetní technikou, přípravu a zpracování odborných dokumentů (protokoly, referáty, semestrální a bakalářské práce), velká pozornost je věnována rovněž metodám zpracování a vyhodnocení experimentálních dat. Ve všech oblastech je zvláštní důraz kladen zejména na praktické použití těchto znalostí v chemické praxi. Náplní předmětu není seznámení se konkrétními softwarovými produkty jako je MS Office, ale získání praktických znalostí využitelných bez ohledu na použitý software a operační systém.
Součástí předmětu je rovněž elearningový kurz seznamující posluchače s metodami práce s chemickými informačními zdroji.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
- řádná účast a aktivní práce na cvičeních,
- úspěšné absolvování všech kontrolních testů na cvičeních,
- úspěšné absolvování kurzu IVIG v rámci elearningu (podrobnosti viz úvodní tutoriál),
- absolvování závěrečného zápočtového testu, který bude na cvičeních v posledním týdnu semestru.
Klasifikace zápočtu bude stanovena na základě průběžných výsledků studentů ve cvičeních, celkového hodnocení elearnigového kurzu a závěrečného testu.
Kontrolovanopu výukou je výuka na cvičeních dle rozvrhu. V rámci cvičení je kontrolovaná docházka na výuku a rovněž přípravenost na výuku na základě učiva probíraného na přednáškách. Výuka na cvičeních je rozdělena do třech bloků, každý blok je zakončen kontrolním testem. Nedílnou součástí výuky v prezenční i kombinované formě studia je dále plnohodnotný elearningový tutorovaný kurz, rozdělený do týdenních bloků. V rámci kurzů jsou studentům k dispozici autoevaluační a komunikační nástoje, s pomocí kterých mohou studenti konzultovat způsob řešení zadaných úkolů. Práce studentů v rámci kurzu je kontrolována a hodnocena vždy po skončení týdenního tématického bloku v kurzu.
Podmínkou udělení zápočtu je účast na cvičeních, úspěšné absolvování kontrolnách testů na cvičeních a úspěšné absolvování elearningového kurzu.
Učební cíle
Zvýšení znalostí, dovedností a kompetencí studentů se projeví zejména v následujících oblastech:
1.) Absolventi předmětu budou ovládat na pokročilé úrovni práci s informačními technologiemi a informačními zdroji. Budou ovládat základy práce s odbornými databázemi, což bude dále rozvíjeno v navazujícím předmětu.
2.) Absolventi předmětu budou schopni na pokročilé úrovni využívat textové procesory pro tvorbu odborných dokumentů, přičemž budou respektována daná typografická a další pravidla platná pro tvorbu elektronických dokumentů. Při tvorbě dokumentů budou studenti využívat pokročilé funkce jako je automatické číslování, automatické obsahy a odkazování pomocí titulků, křížových odkazů, využívání nástrojů pro revize a hromadnou korespondenci a další.
3.) Student bude ovládat pokročilé metody práce s tabulkovým procesorem, jako například standardní matematické, logické, textové a statistické operace s použitím základních vzorců a funkcí. Dále bude student ovládat tvorbu pokročilých grafů a jejich využití pro analýzu dat. Bude zvládat práci se seznamy dat, filtrování a vyhledávání v nich, vytváření kontingenčních tabulek a kontingenčních grafů a další dovednosti.
4.) Student bude seznámen se základy zpracování experimentálních dat, bude ovládat základní terminologii, metody a charakteristiky datových souborů. Student bude umět stanovit nejistotu měření a výsledku ze získaných experimentálních dat.
Základní literatura
Jaroslav ŠILHÁNEK. Chemická informatika. Praha: Vydavatelství VŠCHT Praha, 2002. ISBN 80-7080-465-3.
Doporučená literatura
Josef PECINOVSKÝ. Excel v příkladech – řešené úlohy. Praha: Grada Publishing, 2012. ISBN
eLearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
- Program BPCP_AAEFCH bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_AAEFCH bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_ECHBM bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_ECHBM bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTN bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHCHTE bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHCHTE bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTM bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHTM bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHTOZP bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTOZP bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTPO bakalářský
specializace BT , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHTPO bakalářský
specializace BT , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTPO bakalářský
specializace CHPL , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHTPO bakalářský
specializace CHPL , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHTPO bakalářský
specializace PCH , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BKCP_CHTPO bakalářský
specializace PCH , 1. ročník, zimní semestr, povinný
- Program BPCP_CHMA bakalářský, 1. ročník, zimní semestr, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Podrobná osnova předmětu je uvedena na webových stránkách přečdmětu na https://www.vutbr.cz/elearning/
Blok I. Tvorba odborných dokumentů
1.) Základy práce s IT na FCH, základy tvorby odborných dokumentů, úvodní informace o předmětu
2.) Pokročilé metody práce s textovým procesorem
3.) Pokročilé metody práce s dokumenty
4.) Pravidla pro tvorbu odborných dokumentů, typografická pravidla
Blok II. Pokročilé metody práce s tabulkovým procesorem
5.) Pokročilé techniky práce s tabulkovým procesorem - úvod
6) Technické výpočty
7.) Pokročilé techniky práce s tabulkovým procesorem, grafické znázornění dat
8.) Import dat, práce s grafy, lineární regrese
9.) Zpracování experimentálních dat - stanovení nejistoty měření
10.) Zpracování experimentálních dat - stanovení nejistoty měření II
11.) Kontingenční tabulky
Blok III. – Elearningový kurz Práce s informačními zdroji
12.) Odborné databáže - obecný úvod
13.) Odborné databáze - odborné zdroje (přednáška z ÚK)
Součástí předmětu je plnohodnotný tutorovaný e-learningový kurz seznamující posluchače s možnostmi využití informačních zdrojů (zejména odborných databází) v chemické praxi a s metodami práce s těmito informačními prameny.
Cvičení
Vyučující / Lektor
Ing. Vojtěch Dobiáš
Ing. Michaela Fanglová
Ing. Denisa Filipi
Ing. Zuzana Ivančová
Ing. Kristýna Janáková
Ing. Marcela Králová, Ph.D.
Ing. Matouš Kratochvíl, Ph.D.
Ing. Kristýna Müllerová
Ing. Tomáš Nešpor
Ing. Sylvia Patakyová
Ing. Jiří Přibyl
Ing. Marek Řihák
Ing. Jiří Smilek, Ph.D.
Ing. Martin Súkeník
Ing. Monika Trudičová
Ing. Darya Zhurauliova
prof. Ing. Martin Weiter, Ph.D.
Osnova
Časový harmonogram výuky cvičení z Chemické informatiky I je koncipován tak, aby probíraná problematika na cvičení reflektovala a zároveň časově nepředbíhala problematiku řešenou na přednáškách k tomuto předmětu.
1.) Úvodní cvičení - koncepce, seznámení s předmětem, Chemsketch - strukturní mód
2.) Práce v Chemsketch - kreslící mód
3.) Základy textového procesoru - tabulka, tabulátory, rovnice + ověření znalostí z Chemsketch formou testu
4.) Tvorba odborného dokumentu - styly, strukturovaný dokument, aktivní pole, oddíly
5.) Tvorba odborného dokumentu - Open Office + citační manažer, základy citací
6.) Základy tabulkového procesoru - zápis funkce, výpočty z jednotlivých funkcí, goniometrické funkce + ověření znalostí z textového procesoru a tvorby odborného dokumentu
7.) Základy tabulkového procesoru II - vytváření technických grafů
8.) Pokročilé práce v tabulkovém procesoru - výpočty z rovnic, prokládání dat
9.) Nejistoty měření + ověření znalostí ze základů tabulkového procesoru
10.) Nejistoty měření II
11.) Pokročilé práce v tabulkovém procesoru II - Pokročilé práce v tabulkovém procesoru III - kontingenční tabulky, ověření dat, vyloučení duplicity
12.) Pokročilé práce v tabulkovém procesoru III - pokročilé funkce SVYHLEDAT, SUBTOTAL
13.) závěrečný test, ověření znalostí studentů
eLearning